মুখের স্বীকৃতি উপস্থিতি কীভাবে মুখ এবং ফটোগুলির মধ্যে পার্থক্য করে?

মুখের স্বীকৃতি সময় উপস্থিতি প্রযুক্তি এমন একটি ডিভাইস যা মেশিনটি ক্যামেরার মাধ্যমে চিত্রগুলি অর্জন করে এবং মানব পরিচয় পরিচালনা করে। এই প্রযুক্তিটি মূলত পরিচয় স্বীকৃতি হিসাবে ব্যবহৃত হয়, যেমন ফিনান্স, মোবাইল ফোন লক, অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ এবং শপিংয়ে মুখের অর্থ প্রদান ইত্যাদি, আমাদের দৈনন্দিন জীবনে ইতিমধ্যে উপস্থিত থাকা মুখের স্বীকৃতি সময় উপস্থিতি প্রযুক্তি। আসল ব্যক্তি সনাক্তকরণ ফাংশনটি স্বাভাবিকভাবেই ডিভাইসের মুখ। যদি এটি কোনও ফটো হয়, কারণ এটি বিমানের দৃষ্টিকোণ থেকে মানুষের মুখের মতোই, কীভাবে কোনও ছবির সাথে আসল মুখটি প্রতিস্থাপনের প্রতারণামূলক সমস্যাটি এড়াতে হয়।

স্বীকৃতি চলাকালীন, ব্যবহারকারীকে কেবল ক্রিয়াকলাপের সাথে সহযোগিতা করার জন্য মুখের অভিব্যক্তি তৈরি করা দরকার যেমন একটি মেরামত, একটি নির্দিষ্ট অভিব্যক্তি গ্রিমেস তৈরি করে, কারণ ফটোতে এই জাতীয় একটি নির্দিষ্ট ক্রিয়া অর্জন করা কঠিন, এবং এইভাবে ফটো জালিয়াতি এড়াতে পারে, কর্মীদের স্বীকারোক্তি অনুসারে মুখের স্বীকৃতি উপস্থিতি গবেষণা অনুসারে, ঝলকানি সনাক্তকরণ একটি খুব নির্ভরযোগ্য পদ্ধতি।
মুখের স্বীকৃতি এবং উপস্থিতি সিস্টেমে ত্রুটির হার হ্রাস করার জন্য, সিস্টেমটি বিদ্যমান ফটোগ্রাফিতে ব্যবহৃত ফেস সনাক্তকরণ অ্যালগরিদমের গভীরতার তথ্য প্রয়োগ করে এবং মুখের উইন্ডোটির গভীরতার স্থানাঙ্ক অনুসারে মুখের উইন্ডোটির আকারটি বুদ্ধিমানভাবে স্কেল করে, যে হ'ল, মুখটি ক্যামেরা থেকে আরও দূরে, ক্যাপচার ফ্রেমটি আশেপাশের ছোট।
এই পদ্ধতিটি দৃশ্যের উপরে হালকা বিকিরণের মানচিত্র প্রজেক্ট করার জন্য বিশেষ ইনফ্রারেড রশ্মি ব্যবহার করে, যা পরে গভীরতার মানচিত্রে রূপান্তরিত হয় এবং সিস্টেমটি বেশিরভাগ মুখগুলি সনাক্ত করতে পারে, এতে পৃথক মুখগুলির মধ্যে পার্থক্য সনাক্ত করার ক্ষমতা নেই, তাই এটি বায়োমেট্রিক্স নয় নিজের মধ্যে সমাধানের পরিবর্তে, এটি বিস্তৃত প্রমাণীকরণ সিস্টেমে একটি সমালোচনামূলক লাইন-দর্শনীয় পদক্ষেপে পরিণত হতে পারে।
ডিজিটাল ভিডিও স্ট্রিমগুলিতে মুখগুলি সনাক্ত করতে গভীরতার তথ্য ব্যবহার করে, একটি দৃশ্যে, যদি একাধিক লোক থাকে তবে মুখটি লেন্স থেকে বিভিন্ন লোকের দূরত্ব অনুযায়ী ব্যর্থ হতে পারে। জেনারালাইজড ফেস স্বীকৃতি উপস্থিতিতে প্রকৃতপক্ষে মুখের স্বীকৃতি উপস্থিতি নির্মাণের মধ্যে রয়েছে সিস্টেমের একাধিক সম্পর্কিত প্রযুক্তি, মুখের চিত্র অধিগ্রহণ, ফেস পজিশনিং, ফেস স্বীকৃতি উপস্থিতি প্রিপ্রোসেসিং, পরিচয় নিশ্চিতকরণ এবং পরিচয় অনুসন্ধান ইত্যাদি সহ একটি এবং একটিতে মুখের স্বীকৃতি উপস্থিতি সহ সংকীর্ণ জ্ঞান মুখ প্রযুক্তি বা সিস্টেমের মাধ্যমে পরিচয় নিশ্চিতকরণ বা পরিচয় অনুসন্ধানকে বোঝায়।
প্রাণবন্ত সনাক্তকরণ কিছু পরিচয় যাচাইকরণ পরিস্থিতিতে অবজেক্টগুলির আসল শারীরবৃত্তীয় বৈশিষ্ট্যগুলি নির্ধারণের একটি পদ্ধতি। প্রাণবন্ত সনাক্তকরণটি মূলত দুটি প্রকারে বিভক্ত, সমবায় প্রাণবন্ত সনাক্তকরণ এবং অ-সমবায় জীবিত স্বীকৃতি।
1. সমবায় জীবিত সনাক্তকরণ: ফেস সনাক্তকরণ সিস্টেমটি কিছু এলোমেলো কমান্ড ক্রিয়া প্রেরণ করে, যেমন ঝলকানো, মাথা ঘুরিয়ে মুখ খোলার মতো।
২. অ-সহযোগী প্রাণবন্ত সনাক্তকরণ: ইনফ্রারেড ক্যামেরাটি পরিশোধিত সনাক্তকরণের জন্য চিত্র সংগ্রহ করে এবং এই প্রক্রিয়াটি কোনও নির্দিষ্ট ক্রিয়াকলাপের সাথে সহযোগিতা করার প্রয়োজন হয় না।
এখানে আমি ইনফ্রারেড ক্যামেরা এবং সাধারণ ক্যামেরার মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে কথা বলব। সাধারণ ক্যামেরার সাথে তুলনা করে, ইনফ্রারেড ক্যামেরা এবং সাধারণ ক্যামেরার মধ্যে সবচেয়ে বড় পার্থক্য হ'ল আলোর উত্সের পার্থক্য। প্রথমত, ক্যামেরাগুলির ইমেজিংয়ের জন্য, হালকা অবজেক্টগুলিতে বিকিরণ করা হয়, বিচ্ছুরিত ছড়িয়ে ছিটিয়ে দেখা দেয় এবং প্রতিফলিত আলোর পিছনে অংশটি চিত্র সেন্সরের পৃষ্ঠের দিকে মনোনিবেশ করার জন্য লেন্স দ্বারা প্রাপ্ত হবে এবং তারপরে বৈদ্যুতিক সংকেত রূপান্তরিত হবে , (এ/ডি) অ্যানালগ-টু-ডিজিটাল রূপান্তরটির পরে, একটি ডিজিটাল চিত্র সিগন্যালে রূপান্তরিত হয় এবং তারপরে প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য ডিজিটাল সিগন্যাল প্রসেসিং চিপে প্রেরণ করা হয় এবং অবশেষে ইউএসবি এর মাধ্যমে ইন্টারফেসটি সিস্টেমে স্থানান্তরিত হয় এবং অবশেষে প্রদর্শিত হয় মনিটর।
সাধারণ ক্যামেরার সাথে তুলনা করে, ইনফ্রারেড ক্যামেরা এবং সাধারণ ক্যামেরার মধ্যে সবচেয়ে বড় পার্থক্য হ'ল আলোর উত্স। সাধারণ ক্যামেরার আলোর উত্সটি দৃশ্যমান আলো থেকে আসে, যা সূর্যের আলো। অন্তর্নির্মিত ইনফ্রারেড ল্যাম্পটি ইনফ্রারেড রশ্মিগুলি নির্গত করে, যা অবজেক্টে বিকিরণ হওয়ার পরে ক্যামেরা দ্বারা বিচ্ছিন্নভাবে ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকে এবং প্রাপ্ত হয়।
1. ইমেজিং নীতি
আমরা জানি যে এটি দৃশ্যমান আলো বা ইনফ্রারেড আলো হোক না কেন, মৌলিক সারমর্মটি বৈদ্যুতিন চৌম্বকীয় তরঙ্গ। আমরা অবশেষে যে চিত্রটি দেখি তা উপাদান পৃষ্ঠের প্রতিফলিত বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে সম্পর্কিত। বাস্তব মানব মুখ এবং কাগজ, পর্দা, ত্রি-মাত্রিক মুখোশ এবং অন্যান্য আক্রমণ মিডিয়া প্রতিবিম্বের বৈশিষ্ট্যগুলি সমস্ত আলাদা, সুতরাং ইমেজিংটিও আলাদা, এবং এই পার্থক্যটি ইনফ্রারেড তরঙ্গ প্রতিবিম্বে আরও সুস্পষ্ট হবে। উদাহরণস্বরূপ, কোনও পর্দার ইনফ্রারেড ইমেজিং ছবিতে, কেবল সাদা ফুলের টুকরো রয়েছে, এমনকি কোনও মানুষের মুখও নয়। , যাতে ভুল বিচার এড়াতে পারে।
2. অন্তর্নির্মিত অ্যালগরিদম
অপটিকাল প্রবাহ পদ্ধতি অনুসারে, চিত্রের ক্রমটিতে পিক্সেলের তীব্রতার ডেটার অস্থায়ী প্রকরণ এবং পারস্পরিক সম্পর্ক সম্পর্কিত পিক্সেল অবস্থানগুলির গতিবিধি নির্ধারণের জন্য ব্যবহৃত হয় এবং প্রতিটি পিক্সেল পয়েন্টের চলমান তথ্য চিত্রের ক্রম থেকে প্রাপ্ত হয়, গাউসিয়ান ব্যবহার করে পার্থক্য ফিল্টার, এলবিপি বৈশিষ্ট্য এবং সমর্থন ভেক্টর একই সময়ে, অপটিক্যাল প্রবাহ ক্ষেত্রটি বস্তুর চলাচলের জন্য সংবেদনশীল এবং অপটিক্যাল প্রবাহ ক্ষেত্রটি চোখের চলাচল এবং জ্বলজ্বলে সমানভাবে সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এই লাইভ সনাক্তকরণ পদ্ধতিটি ব্যবহারকারীর সহযোগিতা ছাড়াই অন্ধ সনাক্তকরণ অর্জন করতে পারে।
অন্যান্য বিচারের পদ্ধতিগুলির মধ্যে 3 ডি ফেস সনাক্তকরণ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা একটি মুখের অঙ্কুর করতে 3 ডি ক্যামেরা ব্যবহার করে, ক্যামেরা দ্বারা অর্জিত ডেটা সংহত করে, একটি মুখের সংশ্লেষ করে, এটি বিশ্লেষণ করে এবং শেষ পর্যন্ত বিচার করে যে এটি আসল মুখ বা কোনও ফটো কিনা।