বাজারে সাধারণ ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্ক্যানার সিস্টেমগুলির জন্য পারফরম্যান্স উন্নতির প্রয়োজনীয়তা

ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্ক্যানারগুলির পারফরম্যান্সের জন্য সমাজের দাবি বৃদ্ধি অব্যাহত রয়েছে, বিশেষত নিম্নমানের আঙুলের ছাপগুলির বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন এবং স্বীকৃতি পারফরম্যান্সের জন্য। নিম্ন-মানের ফিঙ্গারপ্রিন্ট চিত্রগুলির কারণ এবং প্রকাশগুলি মূলত নিম্নরূপ:

(1) আঙ্গুলের শুষ্ক ত্বক হঠাৎ চিত্রের লাইনগুলি শেষ করে মিথ্যা শেষ পয়েন্টগুলি তৈরি করে।
(২) খুব ভেজা আঙুলের ত্বক দুটি বা ততোধিক স্ট্রাইপ একসাথে আটকে দেবে।
(3) আঙ্গুলের ত্বকে কুঁচকানো চিত্রটিতে অনেকগুলি ভাঙা রেখা তৈরি করবে।
(৪) আঙুলের ত্বকের টেক্সচার কাঠামোটি পরিষ্কার নয় বা আঙুলটি খুব নোংরা, সুতরাং সংগৃহীত চিত্রের টেক্সচার কাঠামোটি সনাক্ত করা কঠিন।
(5) সেন্সর উইন্ডোতে আঙুলের চলাচল ধরা পড়া চিত্রটি অস্পষ্ট করবে।
()) সেন্সর উইন্ডোতে আঙুলের অবশিষ্ট চিত্রের চিহ্নগুলি হস্তক্ষেপের লাইন তৈরি করবে।
()) সেন্সর নিজেই পারফরম্যান্স (যদি কিছু সেন্সর ইলেক্ট্রোস্ট্যাটিক হস্তক্ষেপের জন্য সংবেদনশীল হয়) চিত্রের গুণমানকেও প্রভাবিত করবে।
নিম্ন-মানের ফিঙ্গারপ্রিন্ট চিত্রগুলি ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতিতে নিয়ে আসা অসুবিধাটি মূলত যে নিম্ন-মানের চিত্রগুলির বৈশিষ্ট্যগুলি সঠিকভাবে নিষ্কাশন করা কঠিন, যেমন টেক্সচারের দিকটি সঠিকভাবে গণনা করতে অসুবিধা, চিত্রটি সঠিকভাবে বিভক্ত করা কঠিন, নিষ্কাশন করা কঠিন, নিষ্কাশন করা কঠিন টেক্সচার ইত্যাদি। ফিঙ্গারপ্রিন্ট ডাটাবেস স্কেলের অবিচ্ছিন্ন সম্প্রসারণ ফিঙ্গারপ্রিন্ট অনুসন্ধান দক্ষতার উন্নতির ক্ষেত্রে অসুবিধা নিয়ে আসে, যা ফিঙ্গারপ্রিন্ট সনাক্তকরণ সিস্টেমের দ্বারাও মুখোমুখি হয়। সমস্যাগুলি সমাধান করা দরকার।
অতএব, আমাদের প্রধান গবেষণার বিষয়বস্তু হ'ল টেক্সচারের দিকের গণনা, ফিঙ্গারপ্রিন্ট চিত্রগুলির বিভাজন, ফিঙ্গারপ্রিন্ট চিত্রগুলির বর্ধন, ফিঙ্গারপ্রিন্ট মিলিং এবং ফিঙ্গারপ্রিন্ট শ্রেণিবিন্যাস। ব্যবহার আরও সাধারণীকরণ করা হবে।