ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্ক্যানার সংস্থাগুলি যে বিষয়গুলি সম্পর্কে চিন্তা করা উচিত

যদিও traditional তিহ্যবাহী দরজার লকগুলি থেকে অপটিকাল ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্ক্যানারে রূপান্তর একটি অপরিবর্তনীয় প্রক্রিয়া, দরজার লকগুলি অ-গ্রাহক, এবং সি-এন্ড গ্রাহকদের তাদের মন পরিবর্তন করতে এবং একটি স্বল্প সময়ের মধ্যে দরজার লকগুলি প্রতিস্থাপন করা এখনও একটি কঠিন প্রস্তাব, । আরও কী, সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, অপটিকাল ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্ক্যানারে অনেকগুলি ব্র্যান্ড বিস্ফোরণ ঘটেছে, যা পুরো শিল্পের খ্যাতির নীচে সরাসরি আঘাত করেছে।

২০২০ সালের ডিসেম্বরে, "২০২০ সালে ই-কমার্স ফিল্ডে ট্র্যাভেল ব্যাগের মতো ১৮ টি বিভাগের ভোক্তা পণ্যগুলির বিশেষ তদারকি ও নমুনা সম্পর্কিত নোটিশ অনুসারে" ঝেজিয়াং প্রাদেশিক বাজার তদারকি প্রশাসনের দ্বারা জারি করা হয়েছে -চেস্ট লকস, মোট 5 ব্যাচ পণ্য অযোগ্য ছিল, যার অযোগ্য হার সহ। অযোগ্য প্রকল্পগুলিতে বিরোধী-ধ্বংসাত্মক অ্যালার্ম ফাংশন, অ্যান্টি-টেকনিক্যাল খোলার এবং অন্যান্য প্রকল্পগুলির সাথে জড়িত, সে বছর চালু হওয়া সিকিউরিটি অপটিক্যাল ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্ক্যানার সহ অন্যান্য প্রকল্পগুলি জড়িত।

পূর্বে, বেইজিং, তিয়ানজিন এবং হেবেই কনজিউমার অ্যাসোসিয়েশনস অনলাইন অপটিক্যাল ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্ক্যানারের 28 ব্র্যান্ডের 38 টি পণ্যগুলিতে নমুনা পরীক্ষা চালিয়েছিল এবং সমস্ত 38 টি ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্ক্যানার পণ্যগুলি "অযোগ্য" ছিল। "স্যামসাং", "টিসিএল" এবং "360" এর মতো সুপরিচিত ব্র্যান্ডগুলিতেও সুরক্ষার ঝুঁকি রয়েছে।

"হোম" এর প্রতিরক্ষা প্রথম লাইন হিসাবে, প্রতিরক্ষা ভঙ্গ করা এত সহজ, যা গ্রাহকদের সম্পত্তির ক্ষতি হতে পারে বা এমনকি তাদের ব্যক্তিগত সুরক্ষাকে বিপদে ফেলতে পারে। মানসম্পন্ন পরিদর্শনগুলির ঘন ঘন ব্যর্থতা হ'ল অপটিক্যাল ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্ক্যানার গ্রাহকদের আকর্ষণ করা কঠিন কারণ সবচেয়ে মৌলিক কারণ।

পণ্য প্রচারের দৃষ্টিকোণ থেকে, কিছু সংস্থাগুলি বুঝতে পারে না যে অপটিক্যাল ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্ক্যানারের মূল প্রতিযোগিতাটি সুরক্ষা ক্ষমতার মধ্যে রয়েছে। মানের সাথে তুলনা করে, তারা প্রায়শই পণ্যগুলির অনলাইন বিপণন প্রভাবের দিকে বেশি মনোযোগ দেয়। এটি আসলে একটি ভুল বোঝাবুঝি। অনলাইন বিক্রয় স্কেলে ওভার-জোর, বৃহত্তম ব্যবহারকারী স্কেল অর্জনের জন্য দামগুলি মারাত্মকভাবে সংকুচিত করে, গ্রাহক প্রান্ত থেকে লাভজনকতা অর্জনের জন্য একক পণ্যের উপর নির্ভর করে না, প্রথমে গ্রাহকদের অর্জনের জন্য হার্ডওয়্যার ব্যবহার করার আশায় এবং তারপরে ক্ষতিগুলিকে লাভে পরিণত করতে স্কেল প্রভাবগুলি ব্যবহার করে ।