বাড়ির ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্ক্যানার কি এখনও নিরাপদ?

মোবাইল ফোনের ছোট সেন্সর অঞ্চলের কারণে, ইউনিট অঞ্চলের মধ্যে যতটা সম্ভব সংগৃহীত সমস্ত বায়োমেট্রিক তথ্য ব্যবহার করা প্রয়োজন, তাই এটি কেবল সম্পূর্ণ চিত্রের স্বীকৃতি ব্যবহার করতে পারে, এবং টেক্সচার কাঠামোর বৈশিষ্ট্য স্বীকৃতিটি অনন্য নয় আঙুলের ছাপ সম্পূর্ণ চিত্রের স্বীকৃতি ফিঙ্গারপ্রিন্ট চিত্র এবং নন-ফিঙ্গারপ্রিন্ট চিত্রগুলির মধ্যে পার্থক্য করতে পারে না। এটি কমলা খোসা এবং ফিল্ম স্টিকার দ্বারা আক্রমণ করা মোবাইল ফোনের বর্তমান ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতি সময় উপস্থিতি সিস্টেমের মূল কারণ। তদুপরি, "শত্রু এবং শত্রু" এর মধ্যে পার্থক্য না করে মোবাইল ফোন নির্মাতাদের ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতি সময় উপস্থিতি সিস্টেমের স্ব-শিক্ষণগুলি ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতি সময় উপস্থিতি সিস্টেমের মধ্যে নকল বায়োমেট্রিক তথ্য শিখবে, এটিও একটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ। পোস্ট-ফিল্ম ক্র্যাকিং।

তবে এই সমস্যাগুলি অবিশ্বাস্য নয়। মোবাইল ফোনে ফিঙ্গারপ্রিন্ট প্রয়োগের স্বল্প সময়ের কারণে, সম্পর্কিত নির্মাতারা ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতি সময়ের উপস্থিতির জন্য সুরক্ষা প্রযুক্তি জমে অভিজ্ঞতা অর্জন করতে পারেনি এবং এই জাতীয় আক্রমণ এড়ানোর কোনও উপায় নেই। এড়ানোর পদ্ধতিটিও খুব সহজ, এটি হ'ল ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতি সময় উপস্থিতি সিস্টেমটি করার জন্য বৈশিষ্ট্য পয়েন্টের উপর ভিত্তি করে একটি ম্যাচিং পদ্ধতি ব্যবহার করে এবং প্রথমে "শত্রু এবং শত্রু" সনাক্তকরণ এবং তারপরে নকল তথ্য আক্রমণ এড়াতে শেখা।

মূলত traditional তিহ্যবাহী লকগুলিতে এ জাতীয় কোনও দুর্বলতা নেই। কারণ লকগুলি সাধারণত বড়-অঞ্চল সেন্সর ব্যবহার করে এবং বড়-অঞ্চল সেন্সরগুলির সাথে সম্পর্কিত ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতি সময় উপস্থিতি সিস্টেমগুলি মূলত বৈশিষ্ট্য পয়েন্ট স্বীকৃতির ভিত্তিতে নির্মিত হয়। অবশ্যই, এটি অস্বীকার করা হয় না যে কিছু নির্মাতারা খুব ছোট অঞ্চল সেন্সর ব্যবহার করে বা অ্যালগরিদম ত্রুটি রয়েছে, যা এই জাতীয় সমস্যার কারণ হতে পারে।

ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্ক্যানার ফিঙ্গারপ্রিন্ট রিডার 360 ° অন্ধ স্পট স্বীকৃতি, ন্যানো-সিরামিক সেমিকন্ডাক্টর লাইভ সেন্সর ব্যবহার করে, উচ্চ-সুরক্ষা বৈশিষ্ট্য পয়েন্ট অ্যালগরিদম ইঞ্জিন গভীর শিক্ষার সাথে খাপ খায় এবং আঙুলের ছাপের ডেটা তুলনার জন্য 3 টি পৃথক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। অ্যালগরিদমটি কাঠামোগত বৈশিষ্ট্য পয়েন্টগুলির উপর ভিত্তি করে নির্মিত এবং এই ভিত্তিতে, তুলনার যথার্থতা উন্নত করতে চিত্র অ্যালগরিদম চালু করা হয়। একটি সাধারণ মোবাইল ফোনে চিত্র অ্যালগরিদমের পাসের হার বেশি, তবে ত্রুটি স্বীকৃতি হারও বেশি, সাধারণত পঞ্চাশ হাজারের মধ্যে প্রায় এক। উচ্চ-গতির ফিঙ্গারপ্রিন্ট অ্যালগরিদম চিপ সহ ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্ক্যানার দ্বারা ব্যবহৃত বৃহত অঞ্চল সেন্সর জৈবিক তথ্যের সমৃদ্ধ সংগ্রহের কারণে এক মিলিয়ন এর একটি ত্রুটি স্বীকৃতি হার অর্জন করতে পারে এবং সুরক্ষা মোবাইল ফোন ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতি চেয়ে অনেক বেশি সময় উপস্থিতি সিস্টেম।