ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্ক্যানার নীতি এবং অ্যালগরিদম

ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্ক্যানারটি আপনার আঙুলের সাথে traditional তিহ্যবাহী কীটি প্রতিস্থাপন করে। এটি ব্যবহার করার সময়, আনলকিং টাস্কটি সম্পূর্ণ করতে আপনাকে কেবল আঙুলের ফ্ল্যাটটি ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্ক্যানারের সংগ্রহ উইন্ডোতে রাখতে হবে। অপারেশনটি খুব সহজ এবং অন্যান্য অ্যাক্সেস কন্ট্রোল সিস্টেমগুলিতে জালিয়াতি, চুরি করা এবং ভুলে যাওয়ার সম্ভাবনা এড়িয়ে চলে, ডেসিফারিং এবং অন্যান্য অসুবিধাগুলি এড়িয়ে যায়। সুতরাং, আপনি ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতি সময় উপস্থিতি নীতি এবং অ্যালগরিদম সম্পর্কে কতটা জানেন।

আমরা জানি যে ফিঙ্গারপ্রিন্টগুলি অনন্য। এই স্বতন্ত্রতার অর্থ হ'ল প্রত্যেকের আঙুলের ছাপগুলি আলাদা। এই স্বতন্ত্রতা বিভিন্ন ব্যক্তিকে আলাদা করার জন্য ফিঙ্গারপ্রিন্টগুলি ব্যবহার করার নীতিও। ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতি সময় উপস্থিতি প্রমাণীকরণের উদ্দেশ্য হ'ল কে সিস্টেমে প্রবেশ করতে পারে এবং কে বিল্ডিংয়ে প্রবেশ করতে পারে না এবং বিভিন্ন ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন অনুমতি প্রদান করা। এর প্রাথমিক ধারণাটি হ'ল লগ ইন করার জন্য ব্যবহারকারীর ফিঙ্গারপ্রিন্টটি প্রাপ্ত করা এবং সমস্ত ব্যবহারকারীর আঙুলের ছাপগুলির সাথে আঙুলের ছাপের সাথে মেলে ডেটাগুলিতে প্রাক-রেকর্ড করা। একটি সফল ম্যাচ ইঙ্গিত দেয় যে ব্যবহারকারী একটি বৈধ ব্যবহারকারী এবং ডেটাতে অনুমতি সংজ্ঞা অনুসারে অনুমোদিত। অন্যথায়, এটি অবৈধ। ব্যবহারকারী, এবং ব্যবহারকারীকে প্রবেশ করতে বাধা দেয়, যার ফলে বিল্ডিংয়ের কর্মীদের পরিচালনা উপলব্ধি করে। নিম্নলিখিত চারটি পদক্ষেপগুলি বিভিন্ন ফিঙ্গারপ্রিন্ট চিত্রগুলি সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয় এবং পরীক্ষাগুলি প্রমাণ করেছে যে এই পদ্ধতির আরও ভাল স্বীকৃতি ফলাফল রয়েছে:
1) ব্যবহারকারীর ফিঙ্গারপ্রিন্ট পেতে একটি ফিঙ্গারপ্রিন্ট সংগ্রাহক ব্যবহার করুন: বিল্ডিংয়ের প্রবেশদ্বারে একটি ফিঙ্গারপ্রিন্ট সংগ্রাহক ইনস্টল করুন, এই সরঞ্জামটির মাধ্যমে ব্যবহারকারীর ফিঙ্গারপ্রিন্ট সংগ্রহ করুন এবং কম্পিউটারে এটি ইনপুট করুন।
2) ফিঙ্গারপ্রিন্ট চিত্রগুলির প্রিপ্রোসেসিং: ফিঙ্গারপ্রিন্ট সংগ্রাহক দ্বারা প্রাপ্ত চিত্রগুলি অনিবার্যভাবে কিছু শব্দের সাথে মিশ্রিত হয় এবং এই শব্দ পয়েন্টগুলি সনাক্তকরণের পরবর্তী পদক্ষেপকে প্রভাবিত করবে। এখানে প্রিপ্রোসেসিং প্রক্রিয়াটি সংগৃহীত চিত্রগুলিকে সবচেয়ে উপযুক্তগুলিতে রূপান্তর করা। চিত্রগুলি সনাক্ত করুন। প্রধান প্রক্রিয়াজাতকরণ পদ্ধতিগুলির মধ্যে রয়েছে: চিত্র বর্ধন, চিত্র ডেনোসাইজিং, চিত্র পাতলা, বাইনারাইজেশন ইত্যাদি etc.
3) চিত্র বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন: চিত্রটি প্রিপ্রোসেসিং সম্পন্ন হওয়ার পরে, বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করার জন্য বৈশিষ্ট্যগুলি অবশ্যই ফিঙ্গারপ্রিন্ট চিত্র থেকে বের করতে হবে। বৈশিষ্ট্যগুলি বিভিন্ন ফিঙ্গারপ্রিন্ট চিত্রগুলি পৃথক করার মূল চাবিকাঠি। ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতি এবং ম্যাচিং বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশনের উপর ভিত্তি করে। একটি ভাল বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন পদ্ধতিটি পরবর্তীকালে স্বীকৃতির যথার্থতা নির্ধারণ করে। এখানে আমরা চূড়ান্ত বৈশিষ্ট্য ভেক্টর হিসাবে ফিঙ্গারপ্রিন্ট চিত্র বৈশিষ্ট্য পয়েন্টগুলির স্থানাঙ্ক এবং দিকনির্দেশ ক্ষেত্রটি ব্যবহার করি এবং বিভিন্ন ব্যবহারকারীকে সনাক্ত এবং পৃথক করতে এই বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করি।
4) চিত্রের প্যাটার্ন স্বীকৃতি এবং ম্যাচিং: অবশেষে, বিভিন্ন ফিঙ্গারপ্রিন্ট চিত্রগুলি নিষ্কাশিত বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে মেলে এবং স্বীকৃত হয়। ফিঙ্গারপ্রিন্ট মিলের দৃ ust ়তা বাড়ানোর জন্য, বৈশিষ্ট্য পয়েন্টগুলির বৈশিষ্ট্য ভেক্টরগুলি ধারাবাহিকভাবে মেরু সমন্বয় সিস্টেমে মেরু ব্যাসার্ধ, মেরু কোণ এবং দিকনির্দেশ ক্ষেত্রগুলিতে রূপান্তরিত হয়। ভেরিয়েবল বাউন্ডিং বক্স পদ্ধতিটি চিত্র অধিগ্রহণ প্রক্রিয়া চলাকালীন উত্পন্ন ননলাইনার বিকৃতি এবং অবস্থানের পার্থক্যগুলি সংশোধন করতে ব্যবহৃত হয়।
অ্যাক্সেস কন্ট্রোল সিস্টেমে সাধারণত কন্ট্রোলার, কার্ড পাঠক, বৈদ্যুতিন নিয়ন্ত্রিত লকস, ডোর লকস, ডোর খোলার বোতাম, এক্সপেনশন মডিউল, সিস্টেম সার্ভার (কম্পিউটার), যোগাযোগ রূপান্তরকারী, অ্যাক্সেস কন্ট্রোল ম্যানেজমেন্ট সফটওয়্যার, যোগাযোগ পরিচালকদের, পরিচালনা হোস্ট ইত্যাদি থাকে এই ভিত্তিতে থাকে , এই কাগজটি ফিঙ্গারপ্রিন্ট প্রমাণীকরণের উপর ভিত্তি করে একটি অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ সিস্টেম ডিজাইন করে। পুরো সিস্টেমের নকশাকে অ্যাক্সেস কন্ট্রোল সিস্টেমের শারীরিক নেটওয়ার্ক কাঠামো মডিউল এবং ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতি সময় উপস্থিতি প্রমাণীকরণ মডিউলটিতে বিভক্ত করা যেতে পারে। শারীরিক নেটওয়ার্ক স্ট্রাকচার মডিউলটিতে অ্যাক্সেস কন্ট্রোল সিস্টেমের শারীরিক কাঠামো এবং যন্ত্রপাতি এবং সরঞ্জাম ইনস্টলেশন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যার ফলে পুরো অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ সিস্টেমের শারীরিক কাঠামো তৈরি করা হয়, যখন ফিঙ্গারপ্রিন্ট প্রমাণীকরণ মডিউলটিতে মূলত সফ্টওয়্যার এবং প্রতিষ্ঠানের নকশা এবং প্রয়োগ জড়িত অনুমোদিত ব্যবহারকারী ফিঙ্গারপ্রিন্ট ডেটা, যা ব্যবহারকারীর ফিঙ্গারপ্রিন্টগুলির প্রমাণীকরণের জন্য এই সফ্টওয়্যারটির মাধ্যমে প্রয়োগ করা হয়।
পুরো ফিঙ্গারপ্রিন্ট প্রমাণীকরণ অ্যালগরিদম সিস্টেম একটি শ্রেণিবদ্ধ মডিউল ডিজাইন গ্রহণ করে এবং তিনটি স্তরে বিভক্ত হয়। নীচের স্তরটিতে ডেটা টেবিল মডিউল, শ্রেণিবদ্ধ মডিউল এবং টেমপ্লেট ফিঙ্গারপ্রিন্ট লাইব্রেরি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে; মিডল লেয়ারটি হ'ল ইন্টারফেস স্তর, বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন ইন্টারফেস, বৈশিষ্ট্য ম্যাচিং ইন্টারফেস এবং ফিঙ্গারপ্রিন্ট ডাটাবেস অপারেশন ইন্টারফেস সহ; উপরের স্তরটি হ'ল অ্যাপ্লিকেশন স্তর, ফিঙ্গারপ্রিন্ট রেজিস্ট্রেশন, ফিঙ্গারপ্রিন্ট যাচাইকরণ, ফিঙ্গারপ্রিন্ট সনাক্তকরণ এবং ফিঙ্গারপ্রিন্ট ডাটাবেস পরিচালনা সহ।
এই মডিউলটি প্রথমে অনুমোদিত ব্যবহারকারীর ডেটার ফিঙ্গারপ্রিন্ট চিত্রটি বের করে, আঙুলের ছাপের স্থানাঙ্ক এবং দিকনির্দেশ ক্ষেত্রটি বের করে, একটি ফিঙ্গারপ্রিন্ট চিত্র বৈশিষ্ট্য ডাটাবেস স্থাপন করে এবং এটি ডাটাবেসে নিবন্ধন করে। অ্যাক্সেস কন্ট্রোল সিস্টেমে, লগ-ইন ব্যবহারকারীর ফিঙ্গারপ্রিন্ট বৈশিষ্ট্যগুলি সংগ্রাহকের মাধ্যমে প্রাপ্ত হয় এবং ব্যবহারকারীকে প্রবেশের অনুমতি দেওয়া হয়েছে কিনা তা নির্ধারণের জন্য ডাটাবেসে থাকা ডেটার সাথে মিলে যায়।