আপনি কি মুখ শনাক্তকরণ উপস্থিতি প্রযুক্তির তিনটি অ্যালগরিদম জানেন?

মূলধারার মুখ শনাক্তকরণ উপস্থিতি সিস্টেমগুলিকে মূলত তিনটি বিভাগে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে, যথা: জ্যামিতিক বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে পদ্ধতি, টেমপ্লেটের উপর ভিত্তি করে পদ্ধতি এবং মডেলের উপর ভিত্তি করে পদ্ধতি।
1. জ্যামিতিক বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে পদ্ধতিটি একটি প্রাথমিক এবং ঐতিহ্যগত পদ্ধতি, এবং আরও ভাল ফলাফল পেতে সাধারণত অন্যান্য অ্যালগরিদমের সাথে মিলিত হওয়া প্রয়োজন;
2. টেমপ্লেট-ভিত্তিক পদ্ধতিগুলিকে পারস্পরিক সম্পর্ক মিল, আইজেনফেস পদ্ধতি, রৈখিক বৈষম্য বিশ্লেষণ পদ্ধতি, একক মান পচন পদ্ধতি, নিউরাল নেটওয়ার্ক পদ্ধতি, গতিশীল সংযোগ মেলা পদ্ধতি ইত্যাদির উপর ভিত্তি করে পদ্ধতিতে ভাগ করা যেতে পারে।
3. মডেল-ভিত্তিক পদ্ধতিগুলির মধ্যে লুকানো মার্কভ মডেল, সক্রিয় আকৃতি মডেল এবং সক্রিয় চেহারা মডেলগুলির উপর ভিত্তি করে পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
জ্যামিতি-ভিত্তিক পদ্ধতি
মানুষের মুখ চোখ, নাক, মুখ এবং চিবুকের মতো অংশ নিয়ে গঠিত। এই অংশগুলির আকৃতি, আকার এবং গঠনের বিভিন্ন পার্থক্যের কারণেই বিশ্বের প্রতিটি মানুষের মুখ খুব আলাদা। অতএব, এই অংশগুলির আকৃতি এবং কাঠামোগত সম্পর্কের জ্যামিতিক বিবরণ, মুখ স্বীকৃতি উপস্থিতির একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।
জ্যামিতিক বৈশিষ্ট্যগুলি প্রথমে মানব মুখের প্রোফাইলের বর্ণনা এবং স্বীকৃতিতে ব্যবহৃত হয়েছিল। প্রথমত, প্রোফাইল বক্ররেখা অনুসারে বেশ কয়েকটি প্রধান বিন্দু নির্ধারণ করা হয়েছিল, এবং স্বীকৃতির জন্য বৈশিষ্ট্য মেট্রিক্সের একটি সেট, যেমন দূরত্ব এবং কোণ, এই প্রধান বিন্দুগুলি থেকে উদ্ভূত হয়েছিল। এটি একটি খুব উদ্ভাবনী পদ্ধতি যা জিয়া এট আল। ফ্রন্টাল গ্রে ইমেজে লাইনের কাছাকাছি অবিচ্ছেদ্য প্রজেকশন দ্বারা সাইড প্রোফাইল ইমেজ অনুকরণ করুন।
সামনের মুখ শনাক্তকরণ উপস্থিতি সিস্টেমের জন্য জ্যামিতিক বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে সাধারণত চোখ, মুখ এবং নাকের মতো গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলির অবস্থান এবং শ্রেণীবিভাগ বৈশিষ্ট্য হিসাবে চোখের মতো গুরুত্বপূর্ণ অঙ্গগুলির জ্যামিতিক আকারগুলি বের করা হয়, তবে জ্যামিতিক বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশনের কার্যকারিতা পরীক্ষামূলকভাবে পরীক্ষা করা হয়েছে। গবেষণা, ফলাফল আশাবাদী নয়.
বিকৃত টেমপ্লেট পদ্ধতিকে জ্যামিতিক বৈশিষ্ট্য পদ্ধতির উন্নতি হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। এর মৌলিক ধারণা হল সামঞ্জস্যযোগ্য পরামিতি (অর্থাৎ একটি বিকৃত টেমপ্লেট) সহ একটি অঙ্গ মডেল ডিজাইন করা, একটি শক্তি ফাংশন সংজ্ঞায়িত করা এবং মডেলের পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করে শক্তি ফাংশনকে ছোট করা। এই সময়ে মডেল প্যারামিটারগুলি অঙ্গের জ্যামিতিক বৈশিষ্ট্য হিসাবে ব্যবহৃত হয়।
এই পদ্ধতির ধারণা খুব ভাল, কিন্তু দুটি সমস্যা আছে। একটি হল যে শক্তি ফাংশনে বিভিন্ন খরচের ওজন সহগগুলি শুধুমাত্র অভিজ্ঞতাগতভাবে নির্ধারণ করা যেতে পারে, যা জনপ্রিয় করা কঠিন। অন্যটি হ'ল শক্তি ফাংশনের অপ্টিমাইজেশন প্রক্রিয়াটি খুব সময়সাপেক্ষ এবং অনুশীলনে প্রয়োগ করা কঠিন। প্যারামিটার-ভিত্তিক মুখের উপস্থাপনা মুখের প্রধান বৈশিষ্ট্যগুলির একটি বিবরণ অর্জন করতে পারে, তবে এটির জন্য প্রচুর প্রাক-প্রক্রিয়াকরণ এবং সূক্ষ্ম পরামিতি নির্বাচন প্রয়োজন। একই সময়ে, সাধারণ জ্যামিতিক বৈশিষ্ট্যগুলির ব্যবহার শুধুমাত্র উপাদানগুলির মৌলিক আকৃতি এবং কাঠামোগত সম্পর্ককে বর্ণনা করে, স্থানীয় সূক্ষ্ম বৈশিষ্ট্যগুলিকে উপেক্ষা করে, ফলে তথ্যের কিছু অংশ হারিয়ে যায়, যা রুক্ষ শ্রেণীবিভাগের জন্য আরও উপযুক্ত।