আপনি কি মুখের স্বীকৃতি উপস্থিতি প্রযুক্তির তিনটি অ্যালগরিদম জানেন?

মুখের স্বীকৃতি উপস্থিতি প্রযুক্তি প্রথমে মুখের তথ্য সংগ্রহ করে এবং উপস্থিতি মেশিনটি প্রবেশ করে এবং পথচারী প্যাসেজওয়ে থেকে বেরিয়ে আসে তখন এটি ফেস ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে। যদি তুলনা সফল হয় তবে উপস্থিতি মেশিনটি খুলবে; যদি তুলনা ব্যর্থ হয় তবে উপস্থিতি মেশিনটি খুলবে না; ম্যানেজমেন্টটি মুখের স্বীকৃতি উপস্থিতি অ্যাক্সেস কন্ট্রোল সরঞ্জামগুলিতে ব্যবহারকারীর ডেটা তুলনার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয় এবং চ্যানেল নিয়ন্ত্রণ অঞ্চলে প্রবেশ ও প্রস্থানকারী কর্মীদের স্বয়ংক্রিয় পরিচালনা পুরোপুরি উপলব্ধি করতে কম্পিউটারটি ব্যাকগ্রাউন্ড প্রসেসিং সরঞ্জাম হিসাবে ব্যবহৃত হয়। একই সময়ে, ব্যবহারকারীর নিবন্ধকরণ রেকর্ড অনুসারে, এটি দ্রুত এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে অ্যাক্সেস কন্ট্রোল রেকর্ড প্রতিবেদনগুলি তৈরি করতে পারে যা বিভিন্ন ধরণের শর্ত অনুসারে রফতানি করা যেতে পারে যেমন সময়ের মতো, যা পরিচালকদের জন্য রেকর্ডগুলি জিজ্ঞাসা করার জন্য সুবিধাজনক এবং এটিও ব্যবহার করা যেতে পারে অভ্যন্তরীণ কর্মীদের জন্য একটি স্বয়ংক্রিয় উপস্থিতি সিস্টেম।

মূলধারার মুখের স্বীকৃতি উপস্থিতি সিস্টেমগুলি মূলত তিনটি বিভাগে শ্রেণিবদ্ধ করা যেতে পারে, যথা: জ্যামিতিক বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে পদ্ধতিগুলি, টেমপ্লেটগুলির উপর ভিত্তি করে পদ্ধতি এবং মডেলগুলির উপর ভিত্তি করে পদ্ধতিগুলি।
1. জ্যামিতিক বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে পদ্ধতিটি একটি প্রাথমিক এবং traditional তিহ্যবাহী পদ্ধতি এবং সাধারণত আরও ভাল ফলাফলের জন্য অন্যান্য অ্যালগরিদমের সাথে একত্রিত হওয়া প্রয়োজন;
২. টেমপ্লেট-ভিত্তিক পদ্ধতিগুলি পারস্পরিক সম্পর্কের মিল, ইগেনফেস পদ্ধতি, লিনিয়ার বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ পদ্ধতি, একক মান পচন পদ্ধতি, নিউরাল নেটওয়ার্ক পদ্ধতি, গতিশীল সংযোগের মিলের পদ্ধতি ইত্যাদির উপর ভিত্তি করে পদ্ধতিতে বিভক্ত করা যেতে পারে
৩. মডেল-ভিত্তিক পদ্ধতিতে লুকানো মার্কভ মডেল, সক্রিয় শেপ মডেল এবং সক্রিয় উপস্থিতি মডেলগুলির উপর ভিত্তি করে পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
জ্যামিতি-ভিত্তিক পদ্ধতি
মানুষের মুখ চোখ, নাক, মুখ এবং চিবুকের মতো অংশ নিয়ে গঠিত। এই অংশগুলির আকার, আকার এবং কাঠামোর বিভিন্ন পার্থক্যের কারণে এটি হ'ল বিশ্বের প্রতিটি মানব মুখ খুব আলাদা। অতএব, এই অংশগুলির আকৃতি এবং কাঠামোগত সম্পর্কের জ্যামিতিক বিবরণ, মুখের স্বীকৃতি উপস্থিতির একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।
জ্যামিতিক বৈশিষ্ট্যগুলি প্রথমে মানুষের মুখের প্রোফাইলের বর্ণনা এবং স্বীকৃতিতে ব্যবহৃত হয়েছিল। প্রথমত, প্রোফাইল বক্ররেখা অনুসারে বেশ কয়েকটি প্রধান পয়েন্ট নির্ধারণ করা হয়েছিল এবং স্বীকৃতির জন্য বৈশিষ্ট্য মেট্রিকগুলির একটি সেট যেমন দূরত্ব এবং কোণ, এই প্রধান পয়েন্টগুলি থেকে প্রাপ্ত হয়েছিল। এটি একটি খুব উদ্ভাবনী পদ্ধতি যে জিয়া এট আল। সামনের ধূসর চিত্রের লাইনের কাছে অবিচ্ছেদ্য প্রক্ষেপণ দ্বারা পার্শ্ব প্রোফাইল চিত্রটি অনুকরণ করুন।
সামনের মুখের স্বীকৃতি উপস্থিতি সিস্টেমের জন্য জ্যামিতিক বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে সাধারণত চোখ, মুখ এবং নাকের মতো গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য পয়েন্টগুলির অবস্থানগুলি এবং শ্রেণিবদ্ধকরণ বৈশিষ্ট্য হিসাবে চোখের মতো গুরুত্বপূর্ণ অঙ্গগুলির জ্যামিতিক আকারগুলি বের করে তবে জ্যামিতিক বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশনের কার্যকারিতা পরীক্ষা করা হয়েছে পরীক্ষামূলকভাবে। গবেষণা, ফলাফল আশাবাদী নয়।
বিকৃতযোগ্য টেম্পলেট পদ্ধতিটিকে জ্যামিতিক বৈশিষ্ট্য পদ্ধতির উন্নতি হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। এর প্রাথমিক ধারণাটি হ'ল সামঞ্জস্যযোগ্য পরামিতিগুলির সাথে একটি অর্গান মডেল ডিজাইন করা (যা একটি বিকৃতযোগ্য টেম্পলেট), একটি শক্তি কার্যকারিতা সংজ্ঞায়িত করা এবং মডেল পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করে শক্তি ফাংশনটি হ্রাস করা। এই সময়ে মডেল পরামিতিগুলি অঙ্গটির জ্যামিতিক বৈশিষ্ট্য হিসাবে ব্যবহৃত হয়।
এই পদ্ধতির ধারণাটি খুব ভাল, তবে দুটি সমস্যা রয়েছে। একটি হ'ল শক্তি ফাংশনে বিভিন্ন ব্যয়ের ওজন সহগগুলি কেবল অভিজ্ঞতার সাথে নির্ধারণ করা যেতে পারে, যা জনপ্রিয় করা কঠিন। অন্যটি হ'ল শক্তি ফাংশনের অপ্টিমাইজেশন প্রক্রিয়াটি খুব সময় সাপেক্ষ এবং অনুশীলনে প্রয়োগ করা কঠিন। প্যারামিটার-ভিত্তিক মুখের প্রতিনিধিত্ব মুখের প্রধান বৈশিষ্ট্যগুলির বিবরণ অর্জন করতে পারে তবে এটির জন্য প্রচুর প্রাক-প্রসেসিং এবং সূক্ষ্ম প্যারামিটার নির্বাচন প্রয়োজন। একই সময়ে, সাধারণ জ্যামিতিক বৈশিষ্ট্যগুলির ব্যবহার কেবলমাত্র স্থানীয় সূক্ষ্ম বৈশিষ্ট্যগুলিকে উপেক্ষা করে উপাদানগুলির মৌলিক আকার এবং কাঠামোগত সম্পর্কের বর্ণনা দেয়, যার ফলে তথ্যের অংশ হ্রাস পায়, যা রুক্ষ শ্রেণিবিন্যাসের জন্য আরও উপযুক্ত