আপনি কি মুখের স্বীকৃতি উপস্থিতি প্রযুক্তির তিনটি অ্যালগরিদম জানেন?

মুখের স্বীকৃতি উপস্থিতি প্রযুক্তি প্রথমে মুখের তথ্য সংগ্রহ করে এবং পথচারী উত্তরণের গেটটি প্রবেশ এবং প্রস্থান করার সময় এটি ফেস ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে। যদি তুলনা সফল হয় তবে গেটটি খোলা হয়। ম্যানেজমেন্টটি মুখের স্বীকৃতি উপস্থিতি অ্যাক্সেস কন্ট্রোল সরঞ্জামগুলিতে ব্যবহারকারীর ডেটা তুলনার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয় এবং চ্যানেল নিয়ন্ত্রণ অঞ্চলে প্রবেশ এবং প্রস্থানকারী কর্মীদের স্বয়ংক্রিয় পরিচালন সম্পূর্ণরূপে উপলব্ধি করতে কম্পিউটারটি ব্যাকগ্রাউন্ড প্রসেসিং সরঞ্জাম হিসাবে ব্যবহৃত হয় এবং একই সময়ে, এটি ব্যবহারকারীর নিবন্ধকরণ রেকর্ড অনুযায়ী দ্রুত এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে উত্পন্ন হতে পারে। অ্যাক্সেস কন্ট্রোল রেকর্ডস এবং প্রতিবেদনগুলি বিভিন্ন বাছাইয়ের শর্ত অনুসারে রফতানি করা যেতে পারে যেমন ব্যবহারকারীদের দ্বারা প্রয়োজনীয় সময়, যা পরিচালকদের রেকর্ড জিজ্ঞাসা করা সুবিধাজনক এবং অভ্যন্তরীণ কর্মীদের জন্য একটি স্বয়ংক্রিয় উপস্থিতি সিস্টেম হিসাবেও ব্যবহার করা যেতে পারে।

মূলধারার মুখের স্বীকৃতি উপস্থিতি সিস্টেমগুলি মূলত তিনটি বিভাগে শ্রেণিবদ্ধ করা যেতে পারে, যথা: জ্যামিতিক বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে পদ্ধতিগুলি, টেমপ্লেটগুলির উপর ভিত্তি করে পদ্ধতি এবং মডেলগুলির উপর ভিত্তি করে পদ্ধতিগুলি।
1. জ্যামিতিক বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে পদ্ধতিটি একটি প্রাথমিক এবং traditional তিহ্যবাহী পদ্ধতি এবং আরও ভাল ফলাফল অর্জনের জন্য সাধারণত অন্যান্য অ্যালগরিদমের সাথে একত্রিত হওয়া প্রয়োজন।
২. টেমপ্লেট-ভিত্তিক পদ্ধতিগুলি পারস্পরিক সম্পর্কের মিল, ইগেনফেস পদ্ধতি, লিনিয়ার বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ পদ্ধতি, একক মান পচন পদ্ধতি, নিউরাল নেটওয়ার্ক পদ্ধতি, গতিশীল সংযোগের মিলের পদ্ধতি ইত্যাদির উপর ভিত্তি করে পদ্ধতিতে বিভক্ত করা যেতে পারে
৩. মডেল-ভিত্তিক পদ্ধতিতে লুকানো মার্কভ মডেল, সক্রিয় শেপ মডেল এবং সক্রিয় উপস্থিতি মডেলগুলির উপর ভিত্তি করে পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
মানুষের মুখ চোখ, নাক, মুখ এবং চিবুকের মতো অংশ নিয়ে গঠিত। এই অংশগুলির আকার, আকার এবং কাঠামোর বিভিন্ন পার্থক্যের কারণে এটি হ'ল বিশ্বের প্রতিটি মানব মুখ খুব আলাদা। অতএব, এই অংশগুলির আকৃতি এবং কাঠামোগত সম্পর্কের জ্যামিতিক বিবরণ, মুখের স্বীকৃতি উপস্থিতির একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।
জ্যামিতিক বৈশিষ্ট্যগুলি প্রথমে মানুষের মুখের প্রোফাইল বর্ণনা এবং স্বীকৃতি দিতে ব্যবহৃত হত। প্রথমত, প্রোফাইল বক্ররেখা অনুসারে বেশ কয়েকটি প্রধান পয়েন্ট নির্ধারণ করা হয় এবং দূরত্ব, কোণ ইত্যাদির মতো স্বীকৃতির জন্য বৈশিষ্ট্য মেট্রিকগুলির একটি সেট এই প্রধান পয়েন্টগুলি থেকে প্রাপ্ত। জিয়া এট আল। ডিগ্রি মানচিত্রে লাইনের নিকটে অবিচ্ছেদ্য প্রক্ষেপণটি পাশের প্রোফাইল মানচিত্রটি অনুকরণ করার জন্য একটি খুব অভিনব পদ্ধতি।
সামনের মুখের স্বীকৃতি এবং উপস্থিতি সিস্টেমগুলির জন্য জ্যামিতিক বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে সাধারণত চোখ, মুখ এবং নাক এবং গুরুত্বপূর্ণ অঙ্গগুলির জ্যামিতিক আকার যেমন শ্রেণিবদ্ধকরণ বৈশিষ্ট্য হিসাবে চোখের জ্যামিতিক আকারগুলি বের করে তবে জ্যামিতিক বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশনের যথার্থতা হয়েছে তবে পরীক্ষামূলকভাবে পরীক্ষিত। গবেষণা, ফলাফল আশাবাদী নয়।
বিকৃতযোগ্য টেম্পলেট পদ্ধতিটিকে জ্যামিতিক বৈশিষ্ট্য পদ্ধতির উন্নতি হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। এর প্রাথমিক ধারণাটি হ'ল: সামঞ্জস্যযোগ্য পরামিতিগুলির সাথে একটি অঙ্গ মডেল ডিজাইন করুন, একটি শক্তি ফাংশন সংজ্ঞায়িত করুন এবং মডেল পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করে শক্তি ফাংশনটি হ্রাস করুন। এই সময়ে, মডেল পরামিতিগুলি অঙ্গটির জ্যামিতিক বৈশিষ্ট্য হিসাবে।
এই পদ্ধতির ধারণাটি খুব ভাল, তবে দুটি সমস্যা রয়েছে। একটি হ'ল শক্তি ফাংশনে বিভিন্ন ব্যয়ের ওজন সহগগুলি কেবল অভিজ্ঞতার দ্বারা নির্ধারণ করা যেতে পারে, যা প্রচার করা কঠিন। অন্যটি হ'ল শক্তি ফাংশন অপ্টিমাইজেশন প্রক্রিয়াটি খুব সময় সাপেক্ষ এবং অনুশীলনে প্রয়োগ করা কঠিন। মুখের প্রতিনিধিত্ব মুখের প্রধান বৈশিষ্ট্যগুলির বিবরণ অর্জন করতে পারে তবে এটির জন্য প্রচুর প্রাক-প্রসেসিং এবং সূক্ষ্ম প্যারামিটার নির্বাচন প্রয়োজন। একই সময়ে, সাধারণ জ্যামিতিক বৈশিষ্ট্যগুলির ব্যবহার কেবলমাত্র স্থানীয় সূক্ষ্ম বৈশিষ্ট্যগুলি উপেক্ষা করে অংশগুলির মৌলিক আকার এবং কাঠামোগত সম্পর্কের বর্ণনা দেয়। এটি তথ্যের কিছু অংশের ক্ষতির কারণ ঘটায়, যা রুক্ষ শ্রেণিবিন্যাসের জন্য আরও উপযুক্ত এবং বিদ্যমান বৈশিষ্ট্য পয়েন্ট সনাক্তকরণ প্রযুক্তি দক্ষতার দিক থেকে প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করা থেকে অনেক দূরে এবং গণনার পরিমাণও বড়।